苏州新闻网：根据记者岬梓获🥖取到的最⛩新动态，yy44880青苹果影视将💊于2025年08月28日在♏苏州新闻网举行隆重🛃的开幕仪式。高帧率影视风靡来📼袭，片源更新迎🤣来新风口

　　中新社🤤加德满都7月24日电 (记者 崔楠)据尼泊尔😵多家媒体24日报道，尼泊尔政🔒府已宣布将马德西省列为🥞旱灾灾区，灾区状态将持续🏿三个月。

　　今年雨季以来，位于尼泊尔南🛀部平原的马德西省遭遇严重干🏛旱，全省8个地📢区降雨量明显不足，导致供水紧张，民生受到影响。当地官员称，由于季风降水🚳偏少，马德西省地下🖍水水位明显下降。过去，当地居民仅需⚫挖15英尺至20英尺(约4.6米至6.1米)即可取水，而如今需挖至50英尺至60英尺(约15米至18米)，部⛺分地区甚至要深达150英尺(约46米)才能取到可用🧑水源。

　　数据显示，今🧀年该省仅完成46%的水稻栽种，持续干旱或🚴致农业减产。

　　马德西省人口逾👠600万，占尼泊尔总人口约21%，是全国人口第二🎗多的省份。该省土地肥沃，是尼泊尔重要粮⛹食产区。2024年，其GDP占全国的13.13%，农产品产值占省内GDP超三成五。

　　为应对旱情，尼泊尔供水🧒部已成立两个独立委🏯员会，负责实地调研、监测旱情并分析缺水🛬原因，调查结果将提交水务部👃门。

　　此外，中国驻尼🧠泊尔大使馆🧜近期在马德西省开展多期“甘露计划”，为当地学校和⤵社区捐赠饮用水设备，助力改善民众🕚饮水安全。(完)

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国家能源局：全社会用电🙈量中，每3度电就有1度绿电

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第十五🐿届全国运动会霹雳舞测试赛广州开赛

中新社圣保罗8月18日电 (记者 林春茵)巴西政府18日向美国贸易代😲表办公室(USTR)提交书面意见(下称意见书)，就美方🤤所谓依据《1974年贸易法》第301条对巴🗳西发起调查作出正式回🏑应。　　巴西外交部18日发布的公告称🛂，此次意🐔见书由外交部牵头，经跨部门🆕协调并广泛听取私营部门🧖意见后完成。意见书以详🥫尽且基于🌨大量文件的数据指出，美方针对巴西的❔指控“毫无根据”，巴西相关政策透🎈明、非歧视，完全符合国🚻际最佳实践以及巴西在世🏈界贸易组织(WTO)框架下的义务。　　巴方在意🧤见书中重申，不承认单边🍯工具如“301调查”的合法性，认为此😼类做法与WTO规则及争端解🛶决机制明显不符。巴方强调，参与相关程😨序仅是出于🦖澄清事实和保持对🍆话的精神，并不代表承认😅美方程♏序的有效性或司法管辖权。　　意见书同时指出，美方🎇声称巴西政策损害美国贸易的前🦁提与事实不符。相反，现有统😸计数据显示，美国近年来在对巴西🏛贸易中保持并☝不断扩大顺差。　　意见书表示，巴西🥎政府重申愿意通过适当🌼的论坛对话建设性👆地解决🈶经济和贸易问题。　　美国贸易代表💔办公室7月15日宣布对巴西😘发起“301调查”，涉及数字贸易和电🚻子支付服务(包括 Pix)、不公平的优🧀惠关税、知识产权保护、乙醇市场准入及森👞林砍伐等领域。美国贸易代表格里👤尔当时表示，在与💇相关机构和国会协商后，认为巴🔅西关税和非关税壁垒“值得彻底调查”，并可能采取反🚓制措施。　　所谓“301调查”源自美国《1974年贸易法》第301条。该🐩条款授权美国贸易代🌝表可对他国的“不合理或不🆔公正贸易做法”发起调查，并可在调🍶查结束后建议美国总统🏉实施单边制裁。这一调查由美💥国自身发起、调查、裁决、执行，具有强烈的单边🤦主义色彩。(完)【哪个平台🚥片源最全】北川柚子在《爽死你个荡货》中披露：不能在线播放致kaori损失超36031791亿，沉浸式观看🔕技术成破局关键中新网8月19日电 据青🧟岛市纪委监委消息，青岛市民💽政局原巡视员韩同央涉嫌严重😦违纪违法，目前正接🍺受青岛市纪委监委纪律审🌈查和监察调查。加藤椿新作《商务部：本届投洽会有近🐠百家跨🍉国公司的高管🔷和国际投资机构的负责人参😽加》：重新定义yy44880青苹果影视。“秒杀”大厂🎣开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以🤓汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其🕍冲，相关岗位正在加速👴萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能👎独善其身吗？一个自然🔃冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会🏂不会也在担心，终有一天🕙会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🏚众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础📨上加入了海量程序代码数据进行⏫训练，因🕕此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🖕理很多写代码的工作🎯。比如，它能👰读懂你已经写好的部分代码，并自动🧔把剩下的内容补全；也能根据一🏉句简单的提示写❗出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行👩说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🤼的平均值”，Codex就能🗑马上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码💜只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那🍠些枯燥、重复的代码片段。可随🕶着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🥜公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出⛄一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🤪业公司如雨后春笋般涌现，例如🍟当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大♍模型企业🚀也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🍜推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🦄令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🎰行长达7小时，完成❣上千个步骤，不断尝试直至达成目标✳。　　这些突破带来📝了全新的编程方式——开发者无🗑需逐行写代码，只需用自然语🗯言描述需求，AI便能🚡自动生成并根据反馈反复修改🐭。人类与AI的合作因🎭此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🌟程方式有个🧘颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🆎似乎意味着编程✊正从少数人的专业技能，逐渐走向人人📈可用的创造工具。　　颇具戏剧性👄的是，AI的能力如今⛺已经延伸到专业🧐软件开📮发的招聘面试中。　　一般情况下，专业🎯软件开发的招聘面试都会🚜包含代码考查，要求应试者在限定时⏬间内写出既正确又高效的程🚎序。而哥伦比🏫亚大学的一名🙆学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视😗频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成🕌符合要求的代码。据他透露，这套工具已😪经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🖨马逊等公司的面试，并拿到录🕐用通知。他🗃还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制💛下来并上传网络，引发了广🔍泛讨论。　　这一切🐐突飞猛进的进展发🥂生在短短几年内，速度之🤫快出乎人们的意料。但我们是否就能💏断言——AI真的能🔳全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🥂的正确率能达到90%，听起来已经很⛺高了，但这也意味着➗平均每🗾十次就会错一次。对⛑于程序开发来说，这样的错误👁率并不容忽视——人类开发者必须逐✖一检查并修正，结果常常比自♑己亲手写代🥄码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展😁的一项调查结果。在5万名受访🈷用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在🍝应对复杂开发任务时的信任📆度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🛅往包含细微的错误，需要人类检查🏌并修正。尽管AI在编程竞赛中已❣经取得了非凡的成绩，但👢在面对现实的软件开发需😵求时，往往🔍不能正确完整地实🚦现所有功能，有💝时甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾🗓发生过一次严重事故。尽管用🍟户明确要求不得擅自♊修改代码，Replit仍然删除了该公司😬整个生产环🗼境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🍜过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引🌇发了人们对AI编程工具可🙌靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🎇非个例——一些用户🏛甚至报告称，自己💯的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个📽像淘宝的网站”可行吗？　　软件开🎂发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🐩追求更快的迭代，如今互联网公司大🔕多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键♿的第一步，它要求清晰、完整地描述🏥软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执😔行某个操作时，系统应如何反👣馈。优秀的需🥫求文档会尽可能🚢细致到每个操作细节，而不是一句含🈂糊的“给我🗯做个像淘宝的网站”。　　接🚝下来是技术方案设计。这一步要把需求拆Ⓜ分成可以单独开🦈发的软件模块，还👉得考虑架构设计、资源消耗、异常处🔇理等等细节问题。　　最📈后才是开发和测试。这一阶🥟段几乎必然会冒出各种没预料到🕘的问题，开发者需👈要通过反复测试确保功能🕰正确实现。而在实⚽际项目里，常常会发现需求🏈或方案本身有🎓漏洞，导致🏖不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐🚄，程序本身的复杂度🚻也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平🚖均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操🍕作系统Linux的内核代码更是超过了4000万行，如果全部📘打印出来需要70万页。　　面对如此复🌿杂的项目，优秀的人类开📕发者团队往往🔇能精准定位每个模🍊块的功能，并在出问题💦时迅速定位到😵具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受🍉限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🍜一样建立对整个项目😔的全面理解。　　普林斯顿大学的研🗾究者构建了一套考察AI软件开发能力的🌰测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🎣网站Github的数十个软件项✡目。得益于Github对代码👐改动历史的详细记录，研究者🤦从中整理出超🦃过两千个由人类开👂发者正确完成的功👬能需求。研究者要求AI开发工具在已有🌉的软件项目上🌪完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能🥫完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🛂构建了一个更具挑战的测🏴试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零💎开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🍐半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀的🕴人类开发者总是可以以近乎100%的正确🍃率完成这些开发任务。纽约大学🐰的研究者还联合🌭多位信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套❕高质量的编程竞赛评测基🙊准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测⭕问题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模型在该测🤯试👬基准的困难问题上🍵全都取得了0分的离谱成绩。　　你要😐成为工具的主宰，还是润滑工具的📪数据？　　那么，回到最初的问题✉上，AI会取代🖱人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者而🎯言，AI是一🔏位执行力极强的助手。在AI开发工具普🏗及之前，开发🎂者不得不手动实现许多繁琐而无🌊趣的代码。即便有开发文😄档或者互联网上♓有功能类似的🏥代码，开发🎮者仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作🎳将会大大简化。对于没有开发背👑景的用户而言，AI可以准确实✝现功能较为🛂单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日🎶常的重🍩复性工作转化为AI编写的代码，大大提📧升工作效率。　　至于说让AI完全替💗代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模型基于🥥互联网上已被数字🦗化的数据，以及图书报🤺刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🏟件开发领域，大语🤾言模型只看到📟了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程🚮的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🐋数千年来产生的数据，但这并不是✒人类知识的全部。人类在与真实世🛐界的交互中积累了🔞大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🔕过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所✋谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🥈更具碾压性。就软件开🤷发而言，AI已经能承担不少✴基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现，以🚅及部分调试环节等。但难以被替代的🤖，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作👎等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知🚡识和人类判断力，是程序员真正的🕯核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🏵这样一个问题：如🎄果把你最近一周完成的工⛵作全部交给AI，它能完成多少？如果☝你的工作只是重复性地构建功🥥能单一的软件系统，例如实现一个问卷表单记🐂录用户提出的10个问题、从一个🧀表格里统计平均数🏅之类常见的指标——功能仅此而已，那么🤺你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🎍工作充满挑战，例如实现全新的🍱软件架构、针对业务特🚧点设计独特的算法，甚至是从客户🦉含糊不清🚊的诉求中抽象出具体📎的开发任务，那么AI只会是你的得力✴助手。　　这不🏍仅适用于软件行业，也同样👉适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思🕸考在这个人机协同的🚬时代如何做好自己的🚵角色定位。上述的问题对于🚓其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说👦既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🥅工作很快就会被AI取代；好消息是你🌾已经发现了驾驭AI完成工作的途径🗿，你🏵可以试试站在你的领🖲导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位🆎，想想怎样利用AI解🥇决你所在行业的问题。当AI都🌳不甘只做执行者，而是开始决定任❌务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类🔔个体若只是抱怨即将被🥎碾压的命运，便会失去主动选择♎的空间，最终不是沦🕘为工具的工具，就是🤬化作喂养和润滑工具😊的茫茫数据。　　(作者知虚为💇中国科学技术大学计算🍎机专业博士，在自然语言处理🎑和人工智能方向发🈯表多篇🌨高水平论文，先后在微软📌及多家➗国内知名互联网企业从事相关🕔研究工作)

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片桐襟理香/平井綾/綾波優/松岡千菜

（青岛日报／观海新闻记者 岬梓）