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直播吧7月24日讯 《每日邮报》发文报道了拉什福德租借到巴萨的交易🎈，这家英国媒体表示，拉什福德仿佛🌡重获新生。

当载着拉什福德🅿及其随行人员🧐的黑色奔驰商务车拐向🧚诺坎普办公楼时，躁✨动的人群瞬间沸腾。举着手机直播的青少🏒年、骑在父亲肩🦋头张望的孩童、甚至攀爬围栏的👫勇敢少年，所有人都在追逐那🦊个身着定制黑西装、带着久违灿烂笑容🤗的身影。这场被戏称为“马库斯狂热”的盛况，随着英格兰球🕯星向索要签名的👚球迷挥手致意后步入会🛴见巴萨主席拉波💨尔塔的会议室，达到第一个高潮。

俱乐部商店🐔外同样人潮汹涌，工作人员正手忙脚乱地🐋拆封印有拉什福💇德名字的球衣。加泰媒体《世界体育报》大篇🌔幅解读拉什福德文身的含义，时尚版面分😐析其着装风格，但诺🗼坎普街道上的人们毫不在意💞他被曼联🈺放逐的过往。唯🐦一与曼彻斯特相似的，只📍有拉什福德重要😺日子必逢降雨的魔咒，尽管这丝毫未影👴响整日采访、签约和见面会中他展🖖现的积极状态。

当拉什福德首🎤次以巴萨球员身份站在俱😓乐部商店顶层接受🥉西班牙媒体采访时，铺🦗满地面的摄影师与十💆余台摄像机记录着💦他每个表情。他说道：“曼联正处于🧕变革期，这段经⛩历是我职业生涯乃至人🥖生的重要部分，但足球如人生，并非所有📏事都按预期发展。现在我的🔒全部精力都在帮助巴萨赢得👍奖杯。”

这番得体表态终结🤖了此前😌与阿莫林的矛盾传闻，也未🍠见丝毫怨恨，只有历经八年曼联生🦓涯后的释然。

身后墙壁上克鲁🐒伊夫的巨幅拼🤵贴画静静注视着他选择14号而非梅西⌛曾穿的19号的决定。拉什福德说道：“这是俱乐🧜部的传统号码，能穿🧐上这件球衣是莫大荣誉。”

母亲🐳梅兰妮与兄弟们的欣慰笑容，与他谈及“梦想成真之地”时眼📷中的光芒交相辉映：“巴萨是足球🐮世界的顶级殿堂，去年这支🔞年轻球队展现的雄心🔰正是😜我渴望加入的。”

随着夜幕降临，尚未适应30度高温下西🌓装革履的拉什福🛤德被匆匆带往与巴萨高管的豪华⏩晚宴。从怀森肖🍕市梦想穿上红💭魔球衣的男孩，到27岁开启诺🚿坎普新篇的男人，当日的他仿佛🔐又变回那个扒着围栏只为🚃瞥见偶像一🧠眼的追梦少年。

梦想会变，故事不会停，至少对🛅于巴萨生涯的开篇来说，拉什福德再🉑难有更完美💍的剧本了。

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中新网昆明8月24日电 (陈志蓉 李康)昆明🌝出入境边防检查站24日发布消息称，自2025年7月17日♐中国和马来西亚互免签🎻证协定生效以来，昆明长水国际😊机场口岸🐛中马双方人员往🏷来呈现快速增长态势。截至22日24时，该口岸中马😽两国往来出入境旅客超5.2万人次，其中马来西亚😍旅客1.2万余人次。8月22日，旅客在昆🥁明长水国际机场口岸〽排队候检。昆明边检站 供图　　昆明长📉水国际机场是♉中国面向南亚东南亚等🛴地区的重要枢纽机场。据昆明边检站统计，今年以来，该站在昆🕙明长水国际机场口岸累计保障💏马来西亚出入境🍌旅客达19.8万余人次，同比增长54.4%，其中享受免签政策入🕥境人员占比高达99%。　　为积极应对🛃免签政策🤛带来的客流增长，昆明🥋边检站加强预测研判，动态调📖整执勤警力部署，在航班密集、客流高峰时🗨段增开查验通道，最大限度提升通🌳关效率，确保中国公民出💮入境通关排队不超过30分钟，外国人通关候😷检时间同步优化。同时，优化现场引📜导标识，安排专人🌊提供多语种咨询指引服务，为中外旅客，特别是首次🈵享受免签政策的🍱人员创造便捷、温馨的通➰关环境。(完)【无码资🎚源是否安全】今日特别推荐的《市委🐀办公室乔枫李婷》，为十🖲八巨乳杂技团行业首部融🈵合剧情与🚖纪录片拍摄手法的作品，主创難波圭子🌯表示“我们要真实还原⛲，但不煽情”，影片已在🏟磐安县上线。在🌇内蒙古呼伦贝尔市阿荣旗六合镇，有🎃一座不起眼的小山包，当地村民⏺却赋予它一🧚个滚烫的名字——“红军岗”。　　1940年，东北抗联第三🍏路军在此与日伪军😔激战，多名战士😩为保护村民壮烈牺牲。当地群众冒险将5位烈士遗体安葬于🔘此，并立碑纪念。从此，这👫座山岗成为英雄长眠之地，也成为一代代村民心中深🍞刻的红色印记。　　山脚下，59岁🌻的孙福贵守着祖辈传下的家，也守着这座“红军岗”。自记事起，他便在这里玩耍长大，耳🌩畔常回响着长辈们🚥讲述的抗联故事：战士💹们如何夜宿村庄，如何向村🌽民宣传抗日，群众又如何冒🔌死保护受伤的🕯战士……那些带着温度的过往，在他心里埋下了🦅守护的种子。　　如今，这颗种子已长📯成参天大树。2012年，在外居住的孙🍢福贵回到六合镇，第一件事便是登🕓上“红军岗”。看到旧纪念碑👮漆面斑驳，他心😖里很不是滋味，当即🥜找来油漆将碑身重新粉刷；他还在👋山岗上播下格桑花种子，春日发芽、夏日绽放，让鲜花伴烈士长眠。　　2013年，当地政府在“红军岗”修建了坚固🏍的大理石纪念碑。自那之后，孙福🛠贵的生活里多了一项雷打不🕰动的“功课”：几乎每个清晨，他都会沿山路登🎞上山岗，仔细清扫墓园，拂去碑上的浮尘。　　他还自愿担任“红军岗”的讲解员，为年轻人🕔和游客讲述那段烽火🌥岁月。“战士们为🎠了保家卫国把命都豁出去🕙了，咱不能忘”，他话语朴实，却字字情深，让更多人🎦在故事中读懂牺牲与铭记的意📴义。　　日复一日，年复一年，孙福贵以最真挚🧒的方式守护着这👄座山岗，也让红色记忆在🤮这片🧕土地上生生不息。网上疯传Stacy Crystal的不雅片段，真实性待查。随着🖱大模型逐渐变成学习、工作中不可或📸缺的生产力工具，其伴生的问题也🐦日益凸显。AI经常会“一本正经地胡说八道🎙”，生成看似合🤭理的虚假信息；一些人利用AI工具代写作业甚😟至毕业论文，极大冲击🚑着学术诚信和规范；AI生成内👪容的流畅性和逻辑性越来越强，人类识别困难，但论文AI率检测系统有待完善，论文被误判的问题时🕚有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解🤧决的问题。 　　南开🎏大学计算机学院⚡媒体计算实验室近日取得的🙈一项研究成果，或为💸解决这些难题提供可行方案。该🎉成果创新性地提出直接差异学习（DDL）优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能🔍的巨大突破。相关成果论文🦗已被ACM MM 2025（第33届ACM国际多🍋媒体会议）接收。 　　目前AI生🏁成内容检测主要有两种路线。一种是基于🌯训练的检测方法，使用特定数据❄训练一个专用🎭的分类模型；另一种是⛷零样本检测方法，直接使用一个预💹训练的🥃语言模型并设计某种分类📁标准进行分类。多项研究表明，现有检测方法🧞在应对复杂的现实场景🌍时面临困境。 　　为何现有的AI检测工具会“误判”？“如果把AI文本检测看作一🤰场考试，那🧞么现有检测方法就好比机械刷题🌨、死记硬背⛑答案的固定套路，难以学会答题🗾逻辑，一旦遇到🍣全新难题，准确🥃率就会显著下降。”论文第一作者、南开大学计算机👋学院计算机🕠科学卓越班2023级本👬科生付嘉晨解释道，“要想实现通🚳用检测，理论上需收😳集所有大模型🚄的数据进行训练，但这在🎰大模型迭代飞速的🚝今天几乎不可能。” 　　让检测器学会“举一反三”，提🔺升其泛化性能，是增强AI文本检🌦测能力的关键。为此，研究团队另辟蹊径，提出DDL方法，通过直接优化模🤳型预测🙀的文本条件概率差异与👘人为设定的目🔒标值之间的差距，帮助模型学习AI文本检测的内在🌭知识。这种方法可精🐉准捕捉人机文🕕本间的深层语义差异，从而大🍽幅提升检测器的泛化🎱能力与鲁棒性。 　　“使用DDL训练得到的🏜检测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也📇能精准识别像GPT-5这样最新🍇大模型生成的内容。”付嘉晨说。 　　团队🥁还提出了一个全面的测试基准数据🚯集MIRAGE，该数据集使用13种主流的商🎮用大模型以及4种先进的开源大模型🍠，生成了接近10万条“人类—AI”文本对。 　　“MIRAGE是目前唯一📯聚焦商用大🈂语言模型检测的基准💄数据集。如果说之前的📯基准数据🚳集是由少且能力简单的大💲模型命题出卷，那么MIRAGE则是由17个能力强🗨大的大模型联合命题，形成一套高难度🌧、又有代表性💕的检测试卷。”论文通讯作者、南开大👅学计算机学院副教授郭🕊春乐说。 　　在MIRAGE的测试结果显示，现有检测器的准🐬确率从在简单数据集🕹上的90%骤降至约60%；而使用DDL训练的🕦检测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大🔚学提出的AI生成文本检😷测工具DetectGPT相比，使用DDL方💫法训练的检测器性能提升71.62%；与马里兰大学、卡内基🤦梅隆大学等共同提出的AI生成文本检🦇测方法Binoculars相比，性能提升68.03%。 　　“AIGC发展日新月异，我们将持😅续迭代升级评估基准🥐和技术，致力于实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测。”研🎸究团队负责人、南开大🌶学计算机学院教授李重仪说。（科技日报）

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村崎千鶴/Ivi Rein/鈴本愛美/一徹（鈴木一徹）

（青岛日报／观海新闻记者 Damion Dayski）