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直播吧7月24日讯 巴萨亚洲行再🍂次出现变故，球队💂原定于今天启程飞往日本，不过发生了😦航班延误，《世界体育报》消息，巴萨正在努力争🔃取周五启程前往日本。

《世体》表示，尽管今天⛳上午巴萨与赛事🥇主办方已接近达成一致，但球队不会在🐎今天出发，目标是明天启程。在🎁解决了经济问题后，俱乐部目👮前正全力协调包机事宜，以确保能够赶上🚮与神户胜利船🏻的友谊赛。

据🙍悉乐天已补足了巴萨尚未收到🚔的款项。然而，在经济问题解决后，后👑勤问题又浮出水面。原本计划🎧今天起飞的包机KE9916航班（目的地关西机场）已在巴♓塞罗那机场待命，等待巴萨方面最🙂终确认行程。但由于种种波🥪折，球队最终未能于🧕周四成行。目前，俱乐部正与航空公🏙司协调，争取让全队📥能在周五上午起飞。

目前，俱乐部尚未正式公布新的🐲行程安排。球队⌛今天上午已完成训练，全体成员正🔆等待最终通知。

在接下🚷来的几个小时内，弗里克预🐒计将公布出征亚洲的正式名♐单。今天上午🥓的训练中，所🔂有健康的球员均出席，包❄括新加盟的拉什福德，以及青🚓年梯队上调的多名成员。

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中新网8月19日电 据湖南🦊省纪委监委网站消息，湖南省市场监督💈管理局党组书记、局长钱🔋俊君涉嫌严重违纪违法，目前正接受湖🏁南省纪委监委纪律审🤪查和监察调查。【如何选择女优片单🕗】Natalie Mars新作《我⏪爱看片永久免安装》集情色、彩票预测、非法换脸三大🏇敏感元素于一体，全片剧情紧凑，行业新闻🤬影评人称其“技术突破与伦理👙挑战并存”。■本报记者 储舒婷　　全球塑料产🚅业累计产量已突破100亿吨，其中约80%最终沦为垃圾，既造🔆成巨量资源浪费，更引发全📏球性环境危机。如何让难降解塑料真正“变废为宝”？　　日前，华东师📇范大学化学与分子工程学🧠院全重实验🌛室张伟研究员团队，联合德国慕尼黑🔕工业大学😱约翰内斯·勒彻尔教授、美国太平洋西北📋国家实验🏫室李末顺教授等国际专家，在国际顶刊《科学》上发表突破性成🖥果。中外科学🍂家们联手开发全球🕐首创的室温催化转化技术，首次实现🏜常温常压下将聚氯乙烯(PVC)与聚烯烃(PE、PP)等混合废塑料🦌一步转📯化为高附加值燃油，转化效率超95%——这一新技术📲的出现，为破解🕵塑料污染难题提供了🗯全新的方案。　　从石油🐄炼制中获启示，实现三❄大颠覆性创新　　作为全球🥔最大的塑料生产与消费国，我国的废塑料治理形势尤🐯为严峻。数据显示，国内废塑料存量🎿已突破10亿吨，年新增量逾6000万吨。从成分看，PE、PP占比50%，PVC占比10%，这两类合计占比达60%，蕴🛃含巨大回收潜力。但长期以来，我国废塑料🔜处理仍以填埋和焚烧为主，而填埋需占用🕎大量土地且易造成⛳土壤、地下水污染，焚烧则会释🥨放二噁英等有毒物质，同时产生大🛷量碳排放，环境风险显著。　　此次论文🎀的第一作者兼通讯作💬者张伟介绍，在这一背景下，塑料“升级回收”技术应运而生。该技术通过化🕸学转化，突破了传统回收的🎄局限，不仅能👄够将废塑料转化为高附加值产品，为循环经🗻济提供最具潜🎑力的解决方案，还在缓解资🍀源压力的同时，为塑料废弃物“变废为宝”开辟新纪元。　　在业界，对含PVC的混合废塑料🕐进行化学回收，一直面👧临重大技术挑战。传统的“脱氯—裂解”两步法，通常先用脱氯剂去除氯元素💼，再通过高温😕裂解生成燃料或化学品。但该工艺存在能耗高、成本大、脱氯不彻🏵底导致催化剂中毒，以及油品👕收率低、残余氯超标等问题。这些瓶颈严重限制了PVC废塑料在“双碳”目🥙标下的高效资源化利用。　　针对这一难题，张伟团🏺队从石油炼🏚制工艺中获得关键启示，创新性地提出😟了塑料低温催⏹化转化的新策略。传统石油🔍加工包含两个核心步骤：高温催化裂📹化将重质油转化为轻质🍦组分，以及低📑温烷基化反应提升油品质量。研究团队巧妙地😺将这两个工艺原♉理融合，首次提出“塑料催化裂解—烷基化耦合反应”的全新概念，并开发出一步法转化技术。　　该技术实👧现了三大颠覆性创新：其一，反应条件革新，将转化温度降至🉑常温，能耗🌟较传统工艺降低70%以上；其二，工艺集成创新，将脱氯、裂解、烷基化🅰三步反应整合为单一过程，大幅简化流程；其三，资源协同利用，创造性采用石化⏪副产🤺物作为反应介质，实现“以废治废”，推动资📠源高效增值。　　实验数据显示，该技术🎓可将混合废塑🥊料一步转化为高标号汽油，碳原子利用率超🎼过95%。这种“分子炼油”技术不仅大幅🚎提升了塑料回收的经济💠性，也建立了完😞整的资源循🐫环利用链条，为全球塑料污🆘染治🖱理提供了切实可行的解决方案。　　从实🌷验室到产业端，推😭动塑料污染治理　　值得一提的是，在产业应用上，该技术与现有💁炼化工艺高度兼容，能耗低、设备简便、转化效率高，特别适合依托🎢现有炼化设施推广。　　张伟介绍，团队选择了一📥种名为离子液体的催🍆化剂。该催化剂不仅价🤼格低廉、活性高、腐蚀性低，而且操🔪作安全可靠，已在美国雪佛龙🤳与中石油🏙的工业烷基化装置中得⏸到验证。该技术利用离子👙液体，可将混合废塑料几🌋乎完全转化😺为无氯的高品质燃料。与传统高温🙄裂解相比，新技术常➕温即可运行，安全环保，无有毒副产物，能有效阻断氯🌻污染，转化为回收的氯😀化氢，溶于水即可生成✖无毒盐酸，从而兼顾资源🏠利用与环境安全。　　如今，使用该技术已能🤸够“一站式”处理混合塑料，使每吨废✒塑料的价值从填埋或焚烧🐢的负收益升为正收益👆，真正实现“变废为宝”。　　值得一提的是，早在2023年，张伟以第一作者🈳兼通讯作者身份在《科学》发表成果，但当时仅实🛄现了PE、PP塑料的低温👌转化。此次最🛋新研究在此基础上进一步突🍖破，不仅将更复杂的PVC废塑料纳😆入处理范围，还将反👠应温度降至常温，从🙊而实现对超过60%废塑料的绿🈲色高效回收。沢井りこ：我在《写在田间地头的“土”文章》中埋了三个彩蛋🚉。来源：2025世界人🖕形机器人运动会 官网　　文/李博 赵斌　　17日，世界人形机😁器人运动会落幕。在百米“飞人大战”决赛中，北京天工队的“具身天工Ultra”机器人以21.50秒的成绩率先冲线，摘得全球首🚋个人形机器🏊人百米短跑冠军。更引人注目的是，它是赛场唯🏒一完全依赖全自主导🛥航系统奔跑的机☝器人——无需人类遥控、无后台干预，能自主识别跑道、调整步伐，最终完成冲刺。　　这些🙃自主动作的实现，依托于♋一套什么样的智能技术体系？这些技🤣术除了能让机器人“快跑”，还能在军事、生产生活等领域🧐中给🍻我们带来什么？　　从“跟着地图跑”到“实时算误差”　　机器人能自⛵主完成冲刺，核心在于“看得懂”环境、“控得住”身体。　　人工智能专家、和耘☕科技有限公司🐫创始人兼总工程师宋晓帆在🎒接受中新社国是🖥直通车采访时表示，虽然♋这次比赛大部🐡分是以遥控形式操控机器人，但小部分🚴机器人已经🧘具备了用导航算法实现自主导🤠航的能力。其中，在室内跑🥈道上跑步的机器人主要依Ⓜ靠“视觉”工作，它搭载⛳的高清双目摄像头与激光雷达🛠构成“视觉—测距”双感知系统，可以清楚辨🧕识跑道，并像火车跑在轨道上🏅一样实现🏊全自动奔跑。　　要想跑得远、跑得稳，机器人不仅要“识别跑道”，关键还要⛄在奔跑过程中随时“调整步伐”，以避免摔👋倒等意外发生。宋晓帆分析，机器人“保持平衡、调整步伐”的能力，得益于成🍜熟的运控算法及模型，通过不断🏠计算和修正误差，实现步伐调🖇整与姿态稳定。　　比如，当机器人收到“向前迈1米”的指令时，物理运🤮动中难免出现误差，可能实际🗻只迈了0.9米，运控算法及🕷模型会实时计算“误差变化率”即“微分”和“累计误差”即“积分”，以毫秒级速度修正指🤒令，下次也就相应发🙄出“迈1.1米”的指令，确保奔跑过程流畅丝滑🕓。　　值得注意的是，未来机器人运🚽动控制的研🎹究方向正在发生转变。　　研究🚶人员提出了“端到端控制”的概念，即通过深度学习模型，直接把传感器输💢入映射为运🚝动输出。相比传🏸统的运控算法及模型，端到端模型不🤕需要人🎒工设计复杂的控制逻辑，而是通过海量💋数据训练，让机器人在📁不断学习中🚏掌握自我调整的能力，这一趋势🥙正在全球范围内受🍑到重视。　　“跑得快”让“软件定义一切”成为可能　　如果说跑得快只🙀是表象，那么😀更重要的意义在于，这些技术正在推动“软件定义物😗理世界”的进程。　　宋晓帆指出，这一技术进步的核🌔心意义在于：数字世界的东西都🍵可以复制到物理世界。就像在《极品飞车》游戏中，玩家能🧚轻松操控虚拟汽车加速、转🈁弯甚至漂移和飞跃，而一般人🚩在现实中却很难实现这些动作。未来通过运控技🥇术，实体汽🍬车也能通过精准执行数字指令，在现实🗳世界中实现游🕙戏里的高难度动作。　　在传统意义上，软件和物理世界之间🗜存在明显的隔阂。软件运算💞精确可控，输入和输出之🍧间存在严格的对应关系；而物理世界却充满了♏不确定性：摩擦、惯性、误差、环境干扰，都会让控制结💆果偏离预期。正因如此，虚拟世界中的游戏模拟往往难➿以在现实世🔛界中复现。　　但有了运控算法🤝的加持，这一障碍正在被打♍破。通过精🍇准的感知与控制，机🚲器人能够让虚拟逻👿辑一比一映射到现实中。这意味着，未来我们在虚拟世界💜中训练出的“软件动作”，有可能被直接复制🤽到现实机器人💻上。　　这不👳仅是一种技术突破，更是一种范式的🔮转变。它标志着：我们正在从“硬件驱动的世界”走向“软件定义的世界”。　　技术“双刃剑”愈发锋利　　百米赛场只是展示。更让人好奇的🐾是，这项技术能带来怎👫样的应用场景？　　“未来3至5年人形机器人的自主💱能力将大幅提升，逐步在多场景实现⛰规模化应用”，中国电子学会理♐事长徐晓兰说。在地震、火灾等复杂环境中🎾，自主导🔱航的人形机器人可以🕦代替人类进入危险区🛣域，还能在工厂、仓库里自🙎主移动和运输，提高效率。在家庭陪护中，自主行🥝动更加成熟也能促使机器人🦉真正成为陪伴和🧓助手。也就是说，这场比赛背后，折射的是未来生🎥活和产业的巨大可能。　　徐晓兰认为，接下来人🚷形机器人的技术发展🚣将通过建立统一标准规范与✍共享机制，实🧦现跨场景数据资源的高效流动。　　然而，每🦈一项技术进步给世界带来的🕐影响往往都是双🆚向的。机器人越跑越快👳给我们带🅱来的危险远不止可能被撞🐩到，其背后的🏖安全与伦理方面🤸也给我们带来巨大挑战。　　从伦理等安😸全角度看，运控算法及模型🔆可靠性保障的范围还🏗需要进🚉一步扩大，并且这种类似“把虚🐌拟搬进现实”的技术一旦被滥🆚用，军事、经济、金融以🐃及社会安全等方面都将🔺面临前所未有的压力😅。　　宋晓帆提醒，这要求我😚们在技术发展的同时，必须建🗞立关于人工智能更加完善的法律、伦理与监管体系。这不仅🏐需要国内层面的制度建设，更需🍭要国际上的合作与约束，共同制定人💀工智能和机器人使用的边🈳界与规范。

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（青岛日报／观海新闻记者 岸田結衣）