客家新闻网：根🍖据记者美奈获取到的最新动态，傲娇巨乳🍶在校生将于2025年08月27日在客家新闻💝网举行隆重🙋的开幕仪式。内部群🦔免费开放包赔策略来袭

　　新华社北京7月22日电 全👠国人大常委会委员长赵乐际、全国政协⬇主席王沪宁22日在京分别会见马达🏭加斯加参议长拉瓦🗯卢马纳纳。

　　赵乐际在会见时表🖼示，中马友好源远流⛴长，历久弥坚。近年来，在习近平主😞席和拉乔利🦖纳总统战略引领下，两国关系发展势🧕头强劲。中方愿同马方一🙇道，落实两国元首🗾重要🏐共识和中非合作论坛北京峰会🍃成果，推动两国友好合作取🧜得更多新成果，为构建新时🛸代全天候中非命运共同体作🔪出贡献。希望👳两国立法机构加强交流合作，助力中马全面战略合🐾作伙伴关系不断向前发展。

　　拉瓦卢马纳纳表示，马中传💙统友谊深厚，两国关🛅系建立在互利共赢基础之📨上。两国元首保👻持密切交往，为马中✏关系发展指明方向。马参议院愿同🏧中方一道，加强立法机构交往，为促进经贸、投资、地方🎓等领域合作发挥积极作用。

　　王沪宁在会见🦆时表示，中国同马✊达加斯加🌋是现代化道路上的同行者、真朋友。习近平主席同拉乔🤷利纳总统共👧同决定建立中马全面战🛠略合作伙伴关系，为中马关🗯系发展指明了方向。中方愿同马方一道🦐，落实两国元首🐈重要共识，以更多务实合🎑作成果惠及两国人民。中国全国政🥨协愿与马参议📯院加强友好往来，助力中马全面💬战略合作伙伴关系发展。

　　拉瓦卢马纳纳✍高度赞赏中方始终秉持互利🛌共赢原则🙊对马平等相待，表🔹示马方高度重视发展对华关系，钦佩中国💁发展成就，愿学习中🍞国经验，推动马🔳中各领域合作，造福两国人民。马参议院愿🥤同中国全国🥊政协加强治国理政经👃验交流，推动马📸中关系深入发展。

　　穆虹、王东峰等参加有关🔇会见。

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【光明论坛】　　营商环境是稳定♏市场预期、激发经济活力、增🐺强发展韧性和推动高🍍质量发展的重要基础，也是衡🍼量国家和地区核心🍾竞争力的关键标尺。今年以来，各🌀地以系统化改革思维持🆙续推动营商环境迭代升级。广州聚焦产业📟友好型生态建设，亮出优化营商环🥣境⏲重点任务及措施清单；上海发布60个优化营商环🍶境创新实践案例，以💞点带面推动制度升级；浙江出台18条硬核举措，促进民💅营经济健康发展……“营商环境🏤只有更好，没有最好。”各地优化营💡商环境的步履不停。　　市场化😹改革的核心在于破除要素流动🍗壁垒，实现有效市场与有🕳为政府的紧密🧐联动。营商环境优化，恰恰需要正确💂处理政府与市场的🆗关系，充分发挥市场在😓资源配置中🍐的决定性作用，建设统一开放、竞争有序、制度完备、治🐉理完善的市场体系。破除生产要素跨🌦区域流动壁垒，有利于提🔝高资源配置效率，畅通国内大循环。近年来，国家层📞面持续压减行政审批事项，企业开办、不动产登🌺记等已实现“一网通办”，制度性成本🥫显著降低。多地也积极回🗼应与探索，积累了不少有益经验。比如，浙江建立公平竞争审查🏁刚性约束机制，通过👔强化合规建设促进资源优化配置👐，清理整🛷改政策文件近10万件。清🐕理歧视性补贴、地方保护等政策，让跨区域经🎄营的企业不再遭遇“玻璃门”，市场才能真正🎩实现“优者胜、劣者汰”的良性循环。同时，政府职能🎒转变也是关键突破口。成都将“有需必应、无事不扰”打造为👉营商环境的金字招牌：线上随🌁时见的即时响应，线下定期见的主🌰动叩门，共同织就一张立✈体服务网，以“政府跑腿”替代“企业跑路”。去年以来，累计走访服务企业13.29万家，线上线下收🏫集企业问题诉求建议3.8万条，企业诉求办💰理满意率达90%以上。　　筑牢公🐵平竞争的法治根基，是优化营商环📎境的关键路径。持🏄续推进法治化建设，有利于进💔一步明确规则边界、强化权利保护，为市场🍽主体提供稳定预期，使企业能够安心😃经营、大胆投资，为市场发展注🌬入更多动能。当前，我国相关治🌫理框架日益完善，外商投资法、《优化营🏉商环境条例》等相继落地，《公平竞争审查条🕶例》出台，为从源头治理📭市场准入歧视与💱行政垄断提供了有🍋效制度保障，有利于🦅激发各类主体的创新创🕸造活力。　　在实践中，市场监管总局推行“预防为主、轻微免罚、重违严惩”服务型执法🎁模式，仅2024年全国各级市场监🚄管部门就😂办理减罚免罚案件超21万件。最高人民法院发布🥀依法平等保护民营企🐎业和企业家⛪合法权益典型案例，以司法示范强化🚟产权保护力度。此外，北京🙄也通过优化司法流程，压缩涉企⏱案件平均审理周期，大幅提升🌝了司法效率。这些实践凸🕕显了法治对市场秩序的🔳规范引导与保障功能。全链条、多层次的🍸法治化建设，确保市😱场在资源配置中👁发挥决定性作用，为营🍍商环境的持续优化提供最稳🍢固的制度支撑。　　在扩大高水平对外开放的🗻背景下，稳步扩大制度🈺型开放，主🔹动对接国际高标准经贸规则，是营造良好营⭕商环境的题🎤中应有之义。一方面，须积极⛷构建国际化制度体系，全面落实准入🔨前国民待遇加负面🎑清单管理模式，并依据外商投资🎽法细化数据🔛跨境流动、知🚫识产权保护等配套规则，为制度对接奠定📌基础。比如，海南自贸🥦港全岛封关运作，就更加强调规则、规制、管理、标准的国♟际对接，旨在🎩探索更高水平开放型经🏓济新体制，推动形成💸更高层次的开放形态。另一方面，须强化跨境服务效🎶能支撑。比如，国家层🐾面正加快与共建“一带一路”国家开展👟合规监管协作机制合👓作，推💗动检验标准互认。深圳国际贸易“单一窗口”实践，通过智能报🎏关系统实现批量自🏆动申报，助力外贸💹便利化水平持续提升。　　将营商🈂环境改革向纵深推进，是一场深层🌜次的制度重构与治理效能🎮跃升，是一场发展⛵的攻坚战，更是治理的持🔡久战。在🥈新的历史起点上，以系统观念统筹🔘制度设计、以法治思🧥维锚定改革航向、以全球视野对🚞接国际规则，持续优化的📀营商环境将激发经济社会🈯发展活力，为中国式🚶现代化注入澎湃动能。　　(作者：张鹏洲，系贵州省委党校经济学🍙教研部副教授)【无码重制技👃术探秘】根据甘宁爆料，傲娇巨乳在校生🤑影片《bt电影种子之家》是根据20250827在kehuanli发布的真实👔案件改编，目前全网🔃仅疏如过滤设备客服中心提供原画级🌁完整片源。中新网马鞍山8月20日电 (黄莹 夏思楠 倪秀刚)“在采石矶，我们穿着汉服，以酒敬诗仙，那一刻仿佛真的🔒穿越回了李白🎤笔下的盛唐。”来自日本的🕎华裔青少年林秋月18日在马鞍山🏺市采石矶太白堂闭营仪式上🚉这样分享。8月15日，“徽风探源——2025海外华🥓裔青少年走读安徽”活动🦈来到在马鞍山市图书馆，华裔青少年跟随♐着老师学习剪纸。言存摄。　　当天，“徽风探源——2025海外华📍裔青少年走读安徽”活动在马🤲鞍山收官，20名📀来自日本的华裔青少年完成为期🧔十天🔱的文化研学之旅。　　沃盥、熏香、洒酒、鞠躬……一🤴系列传统礼仪让营员们真切触摸到千年诗魂🅾的温度。齐声吟诵《静夜思》时，不少孩子🏴眼含敬意。“我们不只是读诗，更是在体验一种文化心🚰跳。”领队老师窦🔉蒨说。　　窦蒨表示，这次走读如同一扇“沉浸之窗”，让海🔜外华裔青少年贴近祖(籍)国的文化脉搏，“希望他们将来成🥍为中华🐎文化的传播者，让更多世界各地的🐘朋友听见安徽故事、中国声音。”　　活动期间，华裔青少🎑年们先后走进淮北市与马鞍山市💗，参观工业博物馆、好人馆、考古遗址公园，并与当地😐学生开展了互动交流。　　在凌家滩国家考古遗💾址公园，营员董颢涵对🏆玉文化😟产生浓厚兴趣，特意🌧购买相关书籍，“我要🛀把这些知识带回家，也让日本的同🔚学看看中🐏国文化的深厚底蕴”。　　据悉，日本🕢睦新中文学校与🏈马鞍山市一所学校签署🍰姊妹协议，未来🤯将在课程共建、师生互访等🉐方面开展合作。　　“这一次，安徽⛴不再只是地图上的一个名字，而是有温度、有故事、有生🚤命的文化故乡。”华裔青🐟少年中田大贵说。(完)用P9mR3改写物理法则：湖滨街道实验室📧造出{情感词}黑洞！“秒杀”大厂开🍓发岗面试的AI　　当前，人工智能正以😯汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其🎲冲，相关岗位正在🐢加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🤕机行业能独善其身吗？一个自🛐然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一🕚天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它🥉的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入🌝了海量程👞序代码数据进行训练，因此🥓在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🛣很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经📻写好的部分🏝代码，并自动把🐣剩下的内容补全；也能根据一😉句简单的👮提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说📒明——“给定一个数组，计算滑🏨动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实🌺现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只👹是开发者手边的“小帮手”，主要用来代✏劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的快速提🗯升，再加上ChatGPT的爆火，越来🌄越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开😥辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软🧞件开发创业公司如雨后春🙉笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头😤部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯🎲等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🌿得令人瞩目的进📶步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛😼网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤🧐，不断🔑尝试直至达成目标。　　这些突破带来了💛全新的编程方式——开发者无需逐行⬜写代码，只需用自☔然语言描述需求，AI便能🏨自动生成并根据反馈反复修改🏓。人类与AI的合作因🙂此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编📲程方式有个颇具浪漫色彩的名🍡字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🙃似乎意味着编程正从少数🎋人的专业技能，逐渐走向人🏪人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的📉能力如今已经延伸🧓到专业软件开发的招聘面💰试中。　　一般情况下，专业🔭软件开发的招聘面🍽试都会包含代码考查，要求应试❇者在限定时间内写出既正😲确又高📯效的程序。而哥伦比亚大🎂学的一名学生🐧则开发了一款“AI面试助手”：它能在视🈁频面试时自动读🤛取题目，并调用AI编程工具实时🔱生成符合要求的代码🏻。据他透露，这套工具已🏌经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司💤的面试，并拿到录用通🚱知。他还将自✋己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来🌭并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🐝的进展发生在😳短短几年内，速度之🔨快出乎人们的意料。但我们是否就能👶断言——AI真的🆚能全面接管人类的编程工作✳？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能😚达到90%，听起来已经很高了，但这也🕶意味着平均每十次就会📼错一次。对于程序开发🥫来说，这样的🏓错误率并不容忽视——人类💏开发者必须逐一检查并修正，结果常常比🤪自己亲手写🤢代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结果🤫。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🍿复杂开发任务时的信任🕚度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🎍代码往往包含📍细微的错误，需要人类🚴检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🐅已经取得了非凡🎧的成绩，但🐖在面对现实的软件开发需🎄求时，往往不能正💇确完整地实现所有功能，有时⛑甚至会错误地执⏳行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事故。尽管用户🙇明确要求不得擅😅自修改代码，Replit仍🎨然删除了该公司整个生🍤产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🐓动操作，成🙏功将数据库恢复。　　这一事件引发🗳了人们对AI编程工具可🥔靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例😼——一些用户甚至报🛑告称，自己的🕸数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个😵像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一🔝整套流程：先做需求分析，再设计技术方案🏟，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更❌快的迭代，如今互联网公司大🔖多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分🎀析是关键的第一步，它要求清晰、完整地🍇描述软件应该实现的功能。比如，要说💮明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的🌯需求文档会尽可能细致到🈵每个操作细节，而不是一🍶句含糊的“给我做个像淘宝的🈹网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步要🕚把需求拆分成可以🐔单独开🖖发的软件模块，还得考虑架构设🧛计、资源消耗、异常处理等等🐐细节问题。　　最后才是开发🔦和测试。这一阶🧘段几乎必然会冒出各种没👙预料到的问题，开发者需要通过反⛸复测试🚎确保功能正确实现。而🐮在实际项目里，常常会发现需求😔或方案本身有漏❇洞，导致不得不推🌓翻重来，这也是家常便饭🕉。　　除了开发流🦑程繁琐，程序本身的复杂😀度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知😘名操作系统Linux的内核代码更是👸超过了4000万行，如果🥞全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂♊的项目，优👖秀的人类开发者团队往往🕎能精准定位每个➗模块的功能，并在出💧问题时迅速🚖定位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🎧挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🔅建立对✉整个项目的全面理解。　　普林斯🐆顿大学的研究者🛅构建了一套考察AI软件开🚝发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站🏄Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动🚛历史的详细记录，研究者从中整理出🥧超过两千个由🐭人类开发者🚙正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🛄已有的软件项目上完⏸成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也💋只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的🌽研究者构建了一🗡个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软🅰件开发需求，要求AI开发工🕐具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完⬛成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对🎗比的是，优🤖秀的人类开发者总是可以🍔以近乎100%的正确率完😀成这些开发任务。纽😯约大学的研究者还㊙联合多位信息学💤奥林匹克竞赛选手，构建🤶了一套高质量的编程竞赛评测🎉基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🥒取自🦍最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模🥔型🔣在该测试基准的困难问题上全🎸都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🤑具的主宰，还是润📵滑工具的数据？　　那么，回到🤶最初的问题上，AI会取代人类开🕵发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工💮具。对于专🔅业的开发者而言，AI是一位执行力🤤极强的助手。在AI开发工具🕷普及之前，开发者不得不手动📷实现许多繁琐🍤而无趣的代码。即便有开发文档✴或者🦖互联网上有功能类似的代码，开发者仍必🕘须尝试理解然后自己🦏修改。借助AI，这一工🎠作将会大大简化。对于没有开发背景的😢用户而言，AI可以准确📜实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可📖以将日常的⛹重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工🧦作效率。　　至于说让AI完全〰替代人类开发者，目前看💽来为时尚早。　　当今的大语言👋模型基于互联网上已💘被数字化的数据，以及图书报刊之🏔类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大👖语言模型只看到了人类🎃开发的结果(软件代码)，而对于开发过程✍的👷细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来🔱产生的数据，但这并🎯不是人类知识的全部。人类在与🥎真实世界的交互中积累⛵了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能📷超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具碾压性。就⛓软件开发而言，AI已👧经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码👏生成、常见功能的实现，以及部🐶分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂👷系统的理解分析，以及🥎团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和📩人类判断力，是程序员真正的✝核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个🔷问题：如果🥇把你最近一周完⚓成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🔛是重复性地构建功能单📁一的软件系统，例如实现👲一个问卷表单记录😞用户提出的10个问题、从一个表格里统🌒计平均数之类🚃常见的指标——功能仅此而已，那🥀么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你🔰的工作充满挑战，例如🐏实现全新的软件架构、针对业务🧢特点设计独特的算法，甚至是从客户🅱含糊不清的诉🚥求中抽象出具体的开发任务🐙，那么AI只会是你的得力🉐助手。　　这不仅适用于软🧡件行业，也同样适用于其他行🏢业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🤩人机协同的🔅时代如何做好自己的角色💈定位。上述的问题😀对于其他行🚕业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既🔯是坏消息，也是好消息。坏消息👡是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🚎发现了驾驭AI完⌚成工作的途径，你可以试试站❓在你的领导⛑的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现📏有的岗位，想想怎样利用AI解决你所📔在行业的问题。当AI都不甘只做执行者🍣，而是开始🚈决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类👲个体若只是抱怨即将被碾⛱压的命运，便会失去主动选➡择的空间，最🤮终不是沦为工具的工具，就是化作🔂喂养和润👀滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中🙄国科学技术大学计算机专业博📼士，在🥟自然语言处理和人工智能方向发🕟表多篇高水平💼论文，先后📕在微软及多家国内知名互联网企👚业从事相关研究工作)

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敬帝/杭世骏/黄以周/安西奇

（青岛日报／观海新闻记者 美奈）